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基于改进Faster RCNN算法的泌尿系结石检测分类方法

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本发明提供了一种基于改进Faster RCNN算法的泌尿系结石检测分类方法。该方法包括以下步骤：①输入泌尿系结石患者的CT图像；②通过ResNet网络进行特征提取；③将ResNet网络不同阶段提取出的特征进行融合；④利用卷积注意力机制对融合后的特征进行权重分配形成新特征图；⑤新特征图通过RPN网络产生候选框；⑥新特征图和候选框通过ROI网络得到固定大小的特征图；⑦通过预测模块进行结石分类和定位。本发明融合了图像的浅层特征和深层特征，降低了结石漏诊率，提高了基于Faster RCNN算法的泌尿系结石检测分类模型的检测性能，实现了在术前预测结石成分，辅助医生选择合适治疗方案，减轻了患者痛苦和负担，具有临床应用价值。

著录项

公开/公告号CN114445339A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-06

原文格式PDF
申请/专利权人河北大学;
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申请/专利号CN202111603192.1
发明设计人刘琨;王向辉;杨昆;薛林雁;刘爽;张明洋;赵磊;
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申请日2021-12-24
分类号G06T7/00;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/82;G06N3/04;G06K9/62;
代理机构
代理人
地址 071002 河北省保定市五四东路180号
入库时间 2023-06-19 15:10:20

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法律状态
2022-05-06

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