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一种针对稀疏数据的动态阈值高斯核密度估计系统和方法

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本发明涉及一种针对稀疏数据的动态阈值高斯核密度估计系统和方法，该方法包括：对原始数据pcap包数据进行预处理，将有用信息提取至csv格式文件中，之后根据数据特征选取合适的核函数及带宽完成核密度估计；利用核密度估计结果动态建立登录历史状态分布基线，并针对登录数据稀疏的特征优化动态阈值，更好地适配稀疏数据部分；最后根据建立的基线及阈值进行登录异常检测。本发明的估计方法相比于传统的不考虑数据特性不建立动态阈值的算法在自有数据集上的异常检出率得到较大提升。

著录项

公开/公告号CN114564814A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-31

原文格式PDF
申请/专利权人云南电网有限责任公司信息中心;
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申请/专利号CN202210033900.0
发明设计人杭菲璐;张振红;郭威;陈何雄;罗震宇;毛正雄;何映军;谢林江;周程昊;占梦来;张军;
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申请日2022-01-12
分类号G06F30/20;
代理机构昆明正原专利商标代理有限公司;
代理人亢能;金耀生
地址 650041 云南省昆明市拓东路73号
入库时间 2023-06-19 15:30:44

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法律状态
2022-05-31

公开

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