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一种基于最小二乘确权法的对抗环境下目标识别网络退化分析方法

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本发明公开了一种基于最小二乘确权法的对抗环境下目标识别网络退化分析方法，包括如下步骤：获取未加干扰的目标图像，划分成无干扰数据集；利用数据集对目标识别网络进行训练获得预训练模型；利用预训练模型分别测试未加干扰的目标图像和添加干扰的目标图像，获得无干扰测试集和有干扰测试集模型测试结果；通过构建好的目标识别网络性能退化定量评估体系，对测试结果进行处理，表征目标识别网络退化结果，分析网络性能退化过程。本发明通过构建目标识别网络性能退化定量评估体系，能够从三个方面定量定性地分析对抗环境下网络的退化过程，能够为解决目标识别网络的退化问题提供重要的数据支持。

著录项

公开/公告号CN114626449A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-14

原文格式PDF
申请/专利权人南京航空航天大学;
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申请/专利号CN202210207915.4
发明设计人李俊;贺小伟;盛庆红;王博;
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申请日2022-03-03
分类号G06K9/62;G06V10/776;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人向文
地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
入库时间 2023-06-19 15:39:57

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2022-06-14

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