首页> 中国专利> 一种基于团队社会网络的员工社会化及离职预测

一种基于团队社会网络的员工社会化及离职预测

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于团队社会网络的员工社会化及离职预测，基于公司内部关系网络特性和内部员工的关系环境，构建一个深层次的员工在团队内部社会化水平和离职倾向和行为的预测，本发明基于企业360度调研获取员工为中心的社会网络数据，并建立多层次的指标评价体系，对员工的社会化程度和离职倾向进行分析和预测。实现对员工基本态度的把握，并深度探究其成因机制以及发展趋势，使企业可以据此更好的了解员工，建立更加科学合理的管理体系，实现企业人力资源效率的巨大提升。

著录项

公开/公告号CN114723162A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-08

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学技术大学;中国科学技术大学国际金融研究院;
展开▼

申请/专利号CN202210438943.7
发明设计人吴莹;古继宝;王强;
展开▼

申请日2022-04-22
分类号G06Q10/04;G06Q10/10;G06V10/774;G06N20/00;
代理机构合肥东邦滋原专利代理事务所(普通合伙);
代理人王天马
地址 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号
入库时间 2023-06-19 15:57:08

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-07-08

公开

发明专利申请公布

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于节点社会化的机会社会网络有效数据传输方法 [P] . 中国专利： CN110611582A . 2019-12-24
2. 一种基于改进的gcForest员工离职预测方法 [P] . 中国专利： CN114048805A . 2022-02-15
3. 一种基于ABAQUS的多轴蠕变疲劳预测方法 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143284A1 . 2020.07.16
4. 基于网络拥塞探测的智能限速方法、装置及存储介质 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143180A1 . 2020.07.16
5. 一种基于变分自编码器的训练样本数据扩充方法、存储介质及计算机设备 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143321A1 . 2020.07.16