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一种基于函数型数据分析的舆情演化轨迹确定方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于函数型数据分析的舆情演化轨迹确定方法及系统,涉及舆情分析领域,该方法包括:根据预设主题从社交媒体平台获取相关舆情数据;对所述相关舆情数据中的每个文档数据进行预处理,构建相关舆情数据的语料集;确定所述语料集中各词的融合主题的词向量;将各所述融合主题的词向量输入情感得分计算模型中获得情感得分,所述情感得分包括正向情感得分和负向情感得分;获取各所述融合主题的词向量基于时间序列的情感得分;根据基于时间序列的情感得分,采用伯恩斯坦基函数构建情感本征函数,所述情感本征函数用于表示所述相关舆情的情感演化轨迹。本发明更准确地评估舆情情感的演化轨迹。

著录项

  • 公开/公告号CN115017391A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳信息职业技术学院;

    申请/专利号CN202210608423.6

  • 发明设计人 谭旭;庄穆妮;王琼;翁福添;

    申请日2022-05-31

  • 分类号G06F16/951;G06F16/906;G06F40/216;G06F40/284;G06Q50/00;

  • 代理机构北京恒律知识产权代理有限公司;

  • 代理人张琳丽

  • 地址 518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2188号

  • 入库时间 2023-06-19 16:41:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-06

    公开

    发明专利申请公布

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