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计及时间演变和空间相关的多风电场短期功率预测方法

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本发明公开了一种计及时间演变和空间相关的多风电场短期功率预测方法，主要分为四个模块：输入模块进行数据的采集和预处理工作，对象是目标地区多风电场的历史功率和气象预测数据；时间演变模式追踪模块通过门控循环单元和多核卷积层分别提取历史风电数据的时序性和多周期性时间演变模式；空间相关模式注意模块引入时变模式注意力机制对多空间变量的不同时间演变模式赋予相关性权重；最后输出模块输出多风电场功率日前预测场景。本发明通过构建具有深度学习能力的时空融合多风电场短期功率预测模型，完整考虑了风电序列的时间演变模式，弥补了现有多种模型静态提取空间依赖关系的缺陷，达到了提升预测精度和稳健性的目的。

著录项

公开/公告号CN115293415A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-04

原文格式PDF
申请/专利权人三峡大学;
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申请/专利号CN202210900738.8
发明设计人李丹;甘月琳;杨帆;缪书唯;方泽仁;梁云嫣;胡越;王奇;
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申请日2022-07-28
分类号G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构宜昌市三峡专利事务所;
代理人余山
地址 443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号
入库时间 2023-06-19 17:27:20

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2022-11-04

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