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一种融合CPT和最优化模型的考试阅读理解答案句概括方法

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本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种融合CPT和最优化模型的考试阅读理解答案句概括方法。本发明基于CPT模型对背景材料答案句进行概括总结，并综合使用语义权威度、问题匹配度、依存句法、句子长度等多种因素优化CPT模型输出的文本，生成信息准确、与问题匹配度高、句法结构完整且对答案要点进行归纳概括的答案句，提升了问答型阅读理解系统的概括总结能力。本申请的成果可应用到教育考试辅导平台中，为科技教育提供有效的技术解决方案。

著录项

公开/公告号CN115329960A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-11

原文格式PDF
申请/专利权人山西大学;
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申请/专利号CN202210962724.9
发明设计人杨陟卓;蔡志宇;张虎;李茹;
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申请日2022-08-11
分类号G06N5/02;G06N20/00;
代理机构太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人郭海燕
地址 030006 山西省太原市坞城路92号
入库时间 2023-06-19 17:33:50

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-11-11

公开

发明专利申请公布

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