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一种基于旋转检测框的多类别SAR图像舰船检测方法

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本发明公开了一种基于旋转检测框的多类别SAR图像舰船检测方法，它是基于深度学习理论，主要包括旋转检测框机制、平衡自注意力金字塔、特征对齐和包含特征解耦机制的旋转回归网络。旋转检测框机制通过使用旋转检测框降低相邻舰船检测框重叠部分，并减少背景的干扰，从而提高检测精度；平衡自注意力金字塔网络通过特征融合和增强方法提取更具多尺度检测能力的特征，从而解决船只尺度特征不平衡问题；特征对齐将旋转的检测框和水平的特征图对齐，从而解决了旋转检测框和特征图之间的错位问题；旋转分类回归网络包含特征解耦机制，解决了分类回归敏感性冲突和多种类舰船检测的问题。

著录项

公开/公告号CN115359263A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-18

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
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申请/专利号CN202210853421.3
发明设计人张晓玲;邵子康;张天文;曾天娇;师君;韦顺军;
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申请日2022-07-08
分类号G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04;G01S13/90;
代理机构电子科技大学专利中心;
代理人曾磊
地址 610000 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2023-06-19 17:38:41

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法律状态公告日

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法律状态
2022-11-18

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发明专利申请公布

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