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一种基于物理机理与机器学习混杂理论的动态场景边界评估方法

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本发明公开了一种基于物理机理与机器学习混杂理论的动态场景边界评估方法，其方法为：第一步、通过物理建模求解动态场景边界；第二步、通过支持向量机求解动态场景危险域与安全域边界；第三步、通过支持向量回归求解动态场景危险域中不同等级的危险度边界；第四步、基于物理机理与机器学习混杂理论的动态场景边界评估；有益效果：建立起一套完整标准的目标场景物理模型的构建流程。便于进行车辆的碰撞检测及求解场景危险度。求解出动态场景边界，简单快速且高效。实现了危险场景工况与安全场景工况的划分。实现了根据训练样本对场景危险域与安全域的划分。

著录项

公开/公告号CN115544888A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-12-30

原文格式PDF
申请/专利权人吉林大学;
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申请/专利号CN202211269248.9
发明设计人孙博华;张宇飞;吴官朴;马芳武;赵帅;翟洋;
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申请日2022-10-17
分类号G06F30/27;G01M17/007;G06N20/00;
代理机构长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙);
代理人鞠传龙
地址 130012 吉林省长春市前进大街2699号
入库时间 2023-06-19 18:09:45

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法律状态
2022-12-30

公开

发明专利申请公布

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