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一种采用图像分类技术从遥感图像中进行滑坡检测的方法

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本发明涉及一种采用图像分类技术从遥感图像中进行滑坡检测的方法，首先采用基于重叠的面积均分法对预处理后的遥感图像进行分块，得到面积相等的正方形图像块，并将得到的图像块分成两个集合——训练集和测试集；其次，提取训练集和测试集中所有图像块的SIFT特征，对训练集中的SIFT特征采用k-means聚类方法得到单词和词典；然后，用BoVW模型表示训练集和测试集中的每个图像块；最后，利用pLSA模型提取每个图像块的主题，并用KNN分类器将测试集中的图像块分成滑坡和非滑坡两类，从而实现对遥感图像的滑坡检测。该方法运算量小、检测效率高，同时又具有很高的检测正确率。

著录项

公开/公告号CN102542295B

专利类型发明专利
公开/公告日2013-10-16

原文格式PDF
申请/专利权人西北工业大学;
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申请/专利号CN201210004751.1
发明设计人郭雷;程塨;韩军伟;任波;赵天云;钱晓亮;余博;
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申请日2012-01-08
分类号G06F17/30(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构61204 西北工业大学专利中心;
代理人王鲜凯
地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号
入库时间 2022-08-23 09:16:25

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2014-09-03

专利权的转移 IPC(主分类):G06F 17/30 变更前: 变更后: 登记生效日:20140813 申请日:20120108

专利申请权、专利权的转移
2013-10-16

授权

授权
2012-09-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20120108

实质审查的生效
2012-07-04

公开

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