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基于自适应拟合冗余提升小波变换的轴承故障特征提取方法

摘要

一种基于自适应拟合提升小波变换的轴承故障特征提取方法,通过振动加速度信号对滚动轴承进行故障诊断。通过基于数据拟合的计算公式和提升算法构造出九种具有不同特性的小波;应用所构造的九种小波依次对振动信号作冗余提升小波变换,根据归一化lP范数值来确定九组分解结果中的最优者并舍弃掉其他八组分解结果;再对初始的振动加速度信号作分段功率谱分析,选取最优的低频逼近信号或高频细节信号进行单支重构;最后对经单支重构得到的信号作Hilbert解调处理,根据包络谱图中的频率成分来判断滚动轴承的运行状态。能更有效地提取出滚动轴承的早期微弱故障特征信息,为滚动轴承的状态监测和故障诊断提供依据,尽可能避免事故的发生。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-04-19

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G01M 13/04 授权公告日:20140910 终止日期:20160305 申请日:20120305

    专利权的终止

  • 2014-09-10

    授权

    授权

  • 2013-10-30

    专利申请权的转移 IPC(主分类):G01M 13/04 变更前: 变更后: 登记生效日:20130927 申请日:20120305

    专利申请权、专利权的转移

  • 2012-09-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/04 申请日:20120305

    实质审查的生效

  • 2012-07-25

    公开

    公开

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