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机器状态监控中异常检测的条件相关性建模的系统和方法

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摘要

本发明涉及对机器状态监控中的异常检测的条件相关性建模的系统和方法。一种预测机器传感器监控系统的传感器输出值的方法包括为监控机器性能的多个传感器提供(21)一组输入传感器数据X和一组输出传感器数据Y；通过最大化边缘化条件概率函数P(Y|X)的对数，习知(22)将输入传感器数据映射到输出传感器数据的函数关系，其中输出传感器数据Y相对于未知隐藏机器输入u的相关性被边缘化；提供(23)另外一组输入传感器数据X’；以及使用输入传感器数据X′和边缘化条件概率函数P(Y|X)计算(24)输出传感器数据Y′的期望值，其中所计算的期望值反映了输出传感器数据Y″相对于未知隐藏机器输入u的相关性。

著录项

  • 公开/公告号CN102566421B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-11-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西门子公司;

    申请/专利号CN201110349130.2

  • 发明设计人 袁超;

    申请日2011-09-16

  • 分类号G05B13/04(20060101);

  • 代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人王岳;李家麟

  • 地址 美国新泽西州

  • 入库时间 2022-08-23 09:31:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-04

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G05B13/04 授权公告日:20151125 终止日期:20170916 申请日:20110916

    专利权的终止

  • 2015-11-25

    授权

    授权

  • 2013-04-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B13/04 申请日:20110916

    实质审查的生效

  • 2012-07-11

    公开

    公开

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