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一种基于机器视觉和一元线性回归分析的大蒜分级方法

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摘要

本发明涉及大蒜分级技术领域，特别涉及一种基于机器视觉和一元线性回归分析的大蒜分级方法。该基于机器视觉和一元线性回归分析的大蒜分级方法，其特征在于：对大蒜进行图像采集，然后对所采集图像急性二值化处理，标注二值图像中连通区域，根据图像像素标明该图像连通区域的面积大小，根据已经采集的大蒜图像的面积与大蒜横径的数据，利用一元线性回归分析进行数学建模，最后根据你和的线性方程对预分级的大蒜进行分级。本发明用图像提取的方法，CCD在测量长度时有很高的精度，通过扫描获得图像，不损伤大蒜，同时用一元线性回归分析建立模型，该方法简单，速度快，节省分级时间。

著录项

公开/公告号CN103471514B

专利类型发明专利
公开/公告日2016-02-03

原文格式PDF
申请/专利权人齐鲁工业大学;
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申请/专利号CN201310413428.4
发明设计人张楠;
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申请日2013-09-12
分类号
代理机构济南泉城专利商标事务所;
代理人张贵宾
地址 250353 山东省济南市长清区大学路3501号
入库时间 2022-08-23 09:34:22

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-08-28

未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G01B11/08 授权公告日:20160203 终止日期:20170912 申请日:20130912

专利权的终止
2016-02-03

授权

授权
2014-01-22

实质审查的生效 IPC(主分类):G01B11/08 申请日:20130912

实质审查的生效
2013-12-25

公开

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