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一种基于指数化核范数与混合奇异值截断的张量恢复方法

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摘要

本发明公开了一种基于指数化核范数与混合奇异值截断的张量恢复方法，主要包含以下步骤：首先提出一种新的张量秩定义，张量不同模态下展开矩阵秩的最大值，采用核范数指数和的对数来逼近该张量秩定义，将其转化为凸函数；其次为了消除张量不同模态下展开的矩阵的相关性，引入一系列辅助变量来代替展开矩阵，并将约束条件利用拉格朗日乘子法转化为增广拉格朗日函数；最后采用交替方向法对增广拉格朗日函数中各类变量进行迭代优化，直到收敛。其中，对于核范数的指数和中的优化变量，本发明是一种通用的方法，相对于其它的经典张量恢复方法，该方法能够更好的描述高维数据的内在结构，从而获得更好的恢复结果。

著录项

  • 公开/公告号CN104063852B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 温州大学;

    申请/专利号CN201410321348.0

  • 发明设计人 张笑钦;王迪;

    申请日2014-07-07

  • 分类号

  • 代理机构北京中北知识产权代理有限公司;

  • 代理人段秋玲

  • 地址 325000 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器

  • 入库时间 2022-08-23 09:46:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-09-07

    授权

    授权

  • 2014-11-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20140707

    实质审查的生效

  • 2014-09-24

    公开

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