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一种基于非差非组合模型的网络RTK模糊度解算方法

摘要

本发明公布了一种基于非差非组合模型的网络RTK模糊度解算方法。使用非差非组合模型对全网的单站非差模糊度进行估计,并将卫星钟作为未知参数,实时卫星钟差产品作为伪观测量加入。根据用户位置,提取用户相邻站点的非差模糊度,在相邻站点中选择一个作为基准站点,利用差分算子还原得到双差模糊度的整数特性,单历元获得具有整数特性的双差模糊度结果。使用本发明提出的方法,在大规模的基准站网络中可有效提升计算性能,同时减弱大气误差和长度对双差模糊度固定的影响,降低双差模型的病态性,提高模型抗差能力和模糊度固定成功率。

著录项

  • 公开/公告号CN104502935B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-03-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201410837313.2

  • 申请日2014-12-29

  • 分类号G01S19/44(20100101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人杨晓玲

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2022-08-23 09:53:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-03-15

    授权

    授权

  • 2015-05-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 19/44 申请日:20141229

    实质审查的生效

  • 2015-04-08

    公开

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