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一种分类数据挖掘系统中数据隐私保护方法

摘要

本发明涉及一种分类数据挖掘系统中数据隐私保护方法,将系统中处理数据的各个属性按分布式垂直划分的方式分配给各个参与方,首先,各参与方分别将其隐私数据以密文形式布设在随机数据中,并通过合作计算,分别获得各个属性的信息熵;接着,各参与方通过针对计算过程中计算结果采用加密传输的方式,分别获得各个属性的信息增益;然后,针对各个属性的信息增益进行比较,获得最大信息增益所对应的属性,以该属性为节点进行分裂;最后判断是否满足终止分裂条件,是则结束,否则循环上述方案;上述设计技术方案基于保护隐私的ID3分类模型,采用全同态加密算法的方案,有效实现针对网络分类数据挖掘过程中隐私数据保护。

著录项

  • 公开/公告号CN104601596B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201510061632.3

  • 发明设计人 任勋益;袁武;

    申请日2015-02-05

  • 分类号H04L29/06(20060101);H04L9/06(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人许方

  • 地址 210003 江苏省南京市新模范马路66号

  • 入库时间 2022-08-23 10:01:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-09-22

    授权

    授权

  • 2015-05-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20150205

    实质审查的生效

  • 2015-05-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20150205

    实质审查的生效

  • 2015-05-06

    公开

    公开

  • 2015-05-06

    公开

    公开

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