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一种基于对象引用图的Android手机恶意软件检测方法

摘要

一种基于对象引用图的Android手机恶意软件检测方法,本发明涉及Android手机恶意软件检测方法。本发明是要解决内核级别监控方法涉及内核改动,系统检测花销大;仅提供有限系统服务的沙箱技术易被攻击;控制流方法易受代码混淆攻击,基于API调用建立动态胎记的方法需要较多API调用具有较大局限性以及ORGB提取方法和VF2算法检测效率的问题而提出的一种基于对象引用图的Android手机恶意软件检测方法。该方法是通过1提取对象引用关系图ORG;2得到恶意程序的ORGB;3筛选出未知程序的可能类别;4确定未知程序为某类匹配的恶意程序等步骤实现的。本发明应用于Android手机恶意软件检测领域。

著录项

  • 公开/公告号CN104866764B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-10-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201510295837.8

  • 申请日2015-06-02

  • 分类号G06F21/56(20130101);

  • 代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人杨立超

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 10:01:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-03

    授权

    授权

  • 2015-09-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20150602

    实质审查的生效

  • 2015-09-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20150602

    实质审查的生效

  • 2015-08-26

    公开

    公开

  • 2015-08-26

    公开

    公开

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