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基于知识学习和隐私保护的大数据用户购买意愿预测方法

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摘要

本发明公开了基于知识学习和隐私保护的大数据用户购买意愿预测方法，其步骤如下：(1)对大量历史数据和少量当前数据做归一化处理；(2)数据划分组并构建训练样本集；(3)统计每一组的用户购买意愿概率；(4)计算组标签；(5)使用改进的支持向量机对训练集训练；(6)构造预测函数；(7)将待预测的数据输入到预测函数中得到预测结果。本发明使用改进的支持向量机，将当前少量的数据组概率信息和大量的历史数据组概率信息融入结构风险最小化学习框架中,通过构造数据间相似距离项来实现不同时期知识的学习,从而构造了一种基于知识学习和隐私保护机制的用户购买意愿的预测方法，可适用于大样本的学习问题。

著录项

公开/公告号CN104331816B

专利类型发明专利
公开/公告日2017-10-20

原文格式PDF
申请/专利权人常州大学;
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申请/专利号CN201410588278.5
发明设计人倪彤光;顾晓清;孙霓刚;林逸峰;
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申请日2014-10-28
分类号G06F17/00(20060101);
代理机构
代理人
地址 213164 江苏省常州市武进区滆湖路1号
入库时间 2022-08-23 10:02:17

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-10-20

授权

授权
2015-03-11

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 30/02 申请日:20141028

实质审查的生效
2015-03-11

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 30/02 申请日:20141028

实质审查的生效
2015-02-04

公开

公开
2015-02-04

公开

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