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矿井需风量的全息预测方法

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摘要

本发明提供一种矿井需风量的全息预测方法，包括：建立具有学习能力的全息人工神经网络预测模型，包括：除尘需风量全息预测模型、炮烟产生量全息预测模型、车辆废气排量全息预测模型、采掘工作面瓦斯涌出量全息预测模型和降温除湿舒适感需风量全息预测模型；获取与该工作面对应的各个全息预测模型的输入变量，并输入到对应的全息预测模型中，从而得到各个全息预测模型的输出变量；然后，得到该工作面在下一个控制时间段的需风量。优点为：可以根据满足矿井安全健康生产的瓦斯浓度、粉尘浓度、炮烟浓度和舒适度要求，有效地计算用风点的实际需风量，解决矿井通风系统正常时期按需供风和风流控制的需风量问题，为实时按需供风提供技术保障。

著录项

  • 公开/公告号CN106777528B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-11-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东蓝光软件有限公司;

    申请/专利号CN201611051308.4

  • 发明设计人 卢新明;尹红;

    申请日2016-11-25

  • 分类号

  • 代理机构北京市盛峰律师事务所;

  • 代理人席小东

  • 地址 271000 山东省泰安市高新区创业服务中心

  • 入库时间 2022-08-23 10:04:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-11-21

    授权

    授权

  • 2017-06-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20161125

    实质审查的生效

  • 2017-05-31

    公开

    公开

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