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一种基于磁共振脑影像的被试对象间个体差异的数据间关系分析方法

摘要

本发明提供了一种基于磁共振脑影像的被试对象间个体差异的数据间关系分析方法,包括:A、获取各被试对象的磁共振脑影像;B、基于每个被试对象磁共振脑影像的至少一个被分析单元、以及每个被分析单元对应的至少一个参数变量,构建每个被试对象的多维变量;C、根据所述每个被试对象的多维变量,分别计算两两被试对象的所述多维变量之间的特征距离,并据此构建各被试对象的第一特征距离矩阵;D、获取各被试对象的第二种数据,分别计算两两被试对象的所述第二种数据之间的特征距离;据此构建各被试对象的第二特征距离矩阵;E、根据第一、第二特征距离矩阵的相似度大小,确定所述被试对象的所述被分析单元的所述参数变量与所述第二种数据的相关性强弱。

著录项

  • 公开/公告号CN106667490B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京师范大学;

    申请/专利号CN201710015079.9

  • 发明设计人 龚高浪;仲苏玉;

    申请日2017-01-09

  • 分类号A61B5/055(20060101);G06T7/00(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11017 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人韩登营;张焕亮

  • 地址 100875 北京市海淀区区新街口外大街19号

  • 入库时间 2022-08-23 10:06:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-29

    授权

    授权

  • 2017-06-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/055 申请日:20170109

    实质审查的生效

  • 2017-05-17

    公开

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