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一种基于统计背景模型的目标检测方法

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本发明公开了一种基于统计背景模型的目标检测方法，该方法包括以下步骤：针对光照变化运用一种新的自适应高斯混合模型技术，构建基于全局信息的背景统计模型；针对动态变化，在对背景图像基于自整定谱聚类的基础上，通过核密度估计方式，构建基于局部信息的背景统计模型。本发明能在光照与动态扰动情况下，构建出一种稳健的背景模型，从而实现对前景目标的精确检测。

著录项

公开/公告号CN104715480B

专利类型发明专利
公开/公告日2018-07-17

原文格式PDF
申请/专利权人南京邮电大学;
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申请/专利号CN201510107283.4
发明设计人朱松豪;李向向;胡学伟;
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申请日2015-03-11
分类号
代理机构南京知识律师事务所;
代理人汪旭东
地址 210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
入库时间 2022-08-23 10:13:49

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-07-17

授权

授权
2015-07-15

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20150311

实质审查的生效
2015-06-17

公开

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