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一种结合GPU软硬件架构特点设计的直流故障筛选方法

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摘要

本发明公开了一种结合GPU软硬件架构特点设计的直流故障筛选方法，包括：根据GPU的软硬件参数对GPU的内核函数的任务分配进行优化设计：使用一个线程块计算一个开断；CPU读取电网数据，将所需的数据传送给GPU；采用两个CUDA流，使GPU在执行内核函数的同时，实现支路开断故障筛选与发电机开断故障筛选的异步执行；CUDA流1：GPU中的内核函数1和内核函数2筛选支路开断故障集S1并回传CPU中；CUDA流2：GPU中的内核函数3和内核函数4筛选发电机开断故障集S2并回传CPU中。本发明使用一个线程块来计算一个开断，所用的线程总数量增加，单个线程的计算量减少，充分利用了GPU的硬件资源和计算能力。

著录项

  • 公开/公告号CN106021943B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201610365460.3

  • 发明设计人 周赣;孙立成;张旭;柏瑞;冯燕钧;秦成明;傅萌;

    申请日2016-05-27

  • 分类号G06F17/50(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2022-08-23 10:14:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-20

    授权

    授权

  • 2016-11-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20160527

    实质审查的生效

  • 2016-10-12

    公开

    公开

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