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一种基于全极化SAR图像的植被覆盖信息提取方法

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本发明公开了一种基于全极化SAR图像的植被覆盖信息提取方法，通过对获取的全极化SAR图像预处理，得到基准SAR图像，再进行相干矩阵的计算，求取其特征值和特征向量，从而进行Cloude‑Pottier分解，从而获得极化熵和散射角，再依次通过H/alpha分类和Wishart H/alpha分类，识别和提取出植被覆盖的散射特点以及覆盖信息。本发明通过H/alpha分类算法和Wishart H/alpha分类算法，能够准确识别、提取植被覆盖信息，大大减少了识别误差率。

著录项

公开/公告号CN104700110B

专利类型发明专利
公开/公告日2018-08-07

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
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申请/专利号CN201510156045.2
发明设计人陈彦;李昕;童玲;
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申请日2015-04-03
分类号G06K9/46(20060101);
代理机构51220 成都行之专利代理事务所(普通合伙);
代理人温利平
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2022-08-23 10:14:44

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-08-07

授权

授权
2015-07-08

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20150403

实质审查的生效
2015-06-10

公开

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