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一种基于分层贝叶斯网络模型的云服务QoS预测方法

摘要

本发明公开一种从云计算三层服务方面结合分层贝叶斯网络模型的云服务QoS预测方法。通过构建虚拟节点,将底层贝叶斯网络的推理结果作为不确定证据,输入到对应的上层网络节点中,以代替该底层贝叶斯网络。云计算系统首先通过数据收集器收集基础设施层、平台层上的数据,然后分别对数据进行预测,预测的结果为底层贝叶斯网络的推理结果,其作为不确定证据,输入作为应用层的先验概率,接着将基础设施层和平台层收集的数据导入应用层的数据中心,结合应用层收集器收集的数据一起对云服务QoS进行预测,最后将获得的云服务QoS的预测结果和直接获取到的云服务QoS结果作比较。

著录项

  • 公开/公告号CN105007176B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN201510303657.X

  • 申请日2015-06-04

  • 分类号H04L12/24(20060101);H04L29/08(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人李玉平

  • 地址 211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

  • 入库时间 2022-08-23 10:24:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-11

    授权

    授权

  • 2015-11-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/24 申请日:20150604

    实质审查的生效

  • 2015-11-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 12/24 申请日:20150604

    实质审查的生效

  • 2015-10-28

    公开

    公开

  • 2015-10-28

    公开

    公开

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