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通过人工智能和移动健康技术、在不损害准确性的情况下对病症进行增强诊断

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摘要

一种通过对用于诊断病症(例如自闭症)的手段应用人工智能来生成诊断工具的计算机系统。对于自闭症，所述手段可以是面向看护者的设计用于自闭症分类工具的问题集，或是在视频、视频会议中或当面对受试者的观察和设计为在单独的自闭症分类工具中使用的关于行为的相关问题集。所述计算机系统可具有一个或多个处理器和存储器，所述存储器存储有包含如下指令的一个或多个计算机程序：生成选自于所述手段的统计学上高度准确的诊断项目集；所述诊断项目集通过了采用应用人工智能技术的第一测试和针对独立来源的第二测试。本文还公开了计算机实现方法和非瞬时性计算机可读存储介质。

著录项

公开/公告号CN104254863B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-02-19

原文格式PDF
申请/专利权人哈佛大学校长及研究员协会;
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申请/专利号CN201280064343.3
发明设计人丹尼斯·沃尔;
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申请日2012-10-23
分类号G16H10/20(20180101);G16H50/20(20180101);
代理机构11290 北京信慧永光知识产权代理有限责任公司;
代理人杨国强;张淑珍
地址美国马萨诸塞州
入库时间 2022-08-23 10:26:14

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-02-19

授权

授权
2015-01-21

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/22 申请日:20121023

实质审查的生效
2015-01-21

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 50/22 申请日:20121023

实质审查的生效
2014-12-31

公开

公开
2014-12-31

公开

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1. 通过人工智能和移动健康技术、在不损害准确性的情况下对病症进行增强诊断 [P] . 中国专利： CN104254863B . 2019.02.19
2. 通过人工智能和移动健康技术、在不损害准确性的情况下对病症进行增强诊断 [P] . 中国专利： CN104254863A . 2014-12-31
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