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人机交互学习中的交互区段提取

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摘要

非常大的数据的集合可能难以搜索和/或分析。通过在有用的类别中自动对查询和网页进行分类，以及利用这些分类得分作为相关性特征，能够显著提升相关性。完整的方法可能需要构建大量的分类器，对应于各种类型的信息、活动和产品。在大的数据集上提供分类器和图式器的创建。在数十亿条目上练习分类器和图式器可以通过添加可用的元数据来显露数据所固有的价值。一些方面包括主动标注探索、自动正则化和冷启动，通过条目数量和分类器数量来进行缩放、主动特征化以及分割和图式化。

著录项

公开/公告号CN105393264B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-08

原文格式PDF
申请/专利权人微软技术许可有限责任公司;
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申请/专利号CN201480039808.9
发明设计人 P·Y·西马德;D·M·奇克林;D·G·格朗吉耶;D·X·查理;L·布特欧;S·A·阿默诗;A·拉克希米拉坦;C·G·J·苏亚雷斯;
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申请日2014-07-08
分类号G06N99/00(20100101);G06F17/27(20060101);
代理机构72002 永新专利商标代理有限公司;
代理人刘瑜;王英
地址美国华盛顿州
入库时间 2022-08-23 10:27:03

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-03-08

授权

授权
2016-04-06

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N99/00 申请日:20140708

实质审查的生效
2016-04-06

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 99/00 申请日:20140708

实质审查的生效
2016-03-09

公开

公开
2016-03-09

公开

公开

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1. 人机交互学习中的交互区段提取 [P] . 中国专利： CN105393264B . 2019.03.08
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机译：人机交互学习中的交互段提取
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