首页> 中国专利> 基于改进多尺度模糊熵的滚动轴承故障诊断方法

基于改进多尺度模糊熵的滚动轴承故障诊断方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明涉及一种基于改进多尺度模糊熵的滚动轴承故障诊断方法，采集滚动轴承的振动信号；计算振动信号的改进多尺度模糊熵；将前八个尺度上的改进模糊熵作为轴承故障特征向量；将故障特征向量分为训练集和测试集；利用训练集对支持向量机进行训练并用训练好的模型对测试集进行预测；根据预测结果识别滚动轴承的工作状态与故障类型。对模糊熵算法进行改进，用一个总体均值代替的传统模糊熵计算中的局部均值，计算不同尺度下的改进模糊熵。改进后的多尺度模糊熵能更全面地反映信号的特征，从而更准确地评估轴承的运行状态。本发明能够提取更加丰富的轴承状态信息，在故障模式识别过程中有更高的识别率。

著录项

公开/公告号CN107228766B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-05

原文格式PDF
申请/专利权人上海理工大学;
展开▼

申请/专利号CN201710363095.7
发明设计人朱可恒;李郝林;陈龙;景璐璐;
展开▼

申请日2017-05-22
分类号G01M13/04(20190101);G06K9/62(20060101);
代理机构31001 上海申汇专利代理有限公司;
代理人吴宝根
地址 200093 上海市杨浦区军工路516号
入库时间 2022-08-23 10:27:53

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-03-05

授权

授权
2017-11-03

实质审查的生效 IPC(主分类):G01M13/04 申请日:20170522

实质审查的生效
2017-11-03

实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/04 申请日:20170522

实质审查的生效
2017-10-03

公开

公开
2017-10-03

公开

公开
2017-10-03

公开

公开

查看全部

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于改进多尺度模糊熵的滚动轴承故障诊断方法 [P] . 中国专利： CN107228766B . 2019.03.05
2. 基于改进多尺度幅值感知排列熵的滚动轴承故障诊断方法 [P] . 中国专利： CN109916628B . 2020.11.06
3. Emotion Recognition Method based on Multivariate Multiscale Fuzzy Entropy Analysis of EEG recordings [P] . KR20210045703A . 2021-04-27

机译：基于多变量多尺度模糊熵分析EEG录制的情感识别方法
4. Emotion Recognition Method based on Multivariate Multiscale Fuzzy Entropy Analysis of EEG recordings [P] . KR102247100B1 . 2021-04-30

机译：基于多变量多尺度模糊熵分析EEG录制的情感识别方法
5. ROLLING BEARING FAULT DIAGNOSIS METHOD BASED ON GRCMSE AND MANIFOLD LEARNING [P] . WO2021135630A1 . 2021-07-08

机译：基于GRCMSE和歧管学习的滚动轴承故障诊断方法