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基于遗传算法的超级电容RTG能量优化管理方法

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本发明在考虑系统能耗以及非再生能量的情况下，对整体的混合动力RTG系统能量管理进行优化，得到系统整体能耗最小下的柴油发电机组和超级电容器组的最优输出功率。提出了一种基于遗传算法的超级电容RTG能量管理方法。在考虑混合动力系统能耗和非再生能量因素下，通过柴油发电机组、超级电容器组和负载需求的特性参数建立混合动力系统的数学模型，给出目标函数及约束条件，最后遗传优化算法对函数进行求解，得出发电机组和电容器组的最优输出功率。本发明基于遗传算法的超级电容RTG能量管理方法，应用于混合动力RTG系统，所述混合动力RTG系统包括柴油发电机组、超级电容器组和负载电机。

著录项

公开/公告号CN106911139B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-04-30

原文格式PDF
申请/专利权人上海海事大学;
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申请/专利号CN201710245398.9
发明设计人刘曼;牛王强;
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申请日2017-04-14
分类号
代理机构上海三和万国知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人陈伟勇
地址 201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号
入库时间 2022-08-23 10:31:34

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-04-30

授权

授权
2017-07-25

实质审查的生效 IPC(主分类):H02J3/32 申请日:20170414

实质审查的生效
2017-07-25

实质审查的生效 IPC(主分类):H02J 3/32 申请日:20170414

实质审查的生效
2017-06-30

公开

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2017-06-30

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2017-06-30

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