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从全局模型进行本地化学习

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摘要

包括在计算机存储介质上编码的计算机程序的方法、系统和装置，用于：获得特定活动的全局模型，所述全局模型基于输入数据来导出，所述输入数据表示与由用户集合执行的特定活动相关联的多个观察；使用所述全局模型来确定预期数据，所述预期数据表示与由特定用户执行的所述特定活动相关联的预期观察；由所述特定用户操作的计算设备接收特定数据，所述特定数据表示与由所述特定用户执行的所述特定活动相关联的实际观察；由所述计算设备使用(i)所述预期数据和(ii)所述特定数据来确定所述特定用户的残余数据；以及，基于所述残余数据导出所述特定用户的本地模型。

著录项

公开/公告号CN106471527B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-05-03

原文格式PDF
申请/专利权人谷歌有限责任公司;
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申请/专利号CN201580033188.2
发明设计人丹尼尔·拉梅奇;杰里米·吉尔摩·卡恩;
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申请日2015-08-14
分类号
代理机构中原信达知识产权代理有限责任公司;
代理人李佳
地址美国加利福尼亚州
入库时间 2022-08-23 10:31:42

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-05-03

授权

授权
2018-02-09

著录事项变更 IPC(主分类):G06N99/00 变更前: 变更后: 申请日:20150814

著录事项变更
2018-02-09

著录事项变更 IPC(主分类):G06N 99/00 变更前: 变更后: 申请日:20150814

著录事项变更
2017-03-29

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N99/00 申请日:20150814

实质审查的生效
2017-03-29

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 99/00 申请日:20150814

实质审查的生效
2017-03-29

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 99/00 申请日:20150814

实质审查的生效
2017-03-01

公开

公开
2017-03-01

公开

公开
2017-03-01

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