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一种基于分布式时变增益水文模型的蒸散发数据同化方法

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摘要

本发明公开了一种基于分布式时变增益水文模型的蒸散发数据同化方法，包括以下步骤：步骤1，数据准备，基于遥感蒸散发模型或通量观测数据得到连续序列蒸散发作为“观测”数据；步骤2，生成初始背景场并驱动分布式水文模型模拟；步骤3，当出现“观测”数据时，得到观测场和预报场；步骤4，利用集合卡尔曼滤波算法同化获得分析场；步骤5，更新背景场。本发明方法通过数据同化技术将精度较高的蒸散发结果作为观测信息，调整水文模型运行，减小误差积累，模拟出精度较高且时间连续的蒸散发序列。与现有技术相比，本发明方法直接同化蒸散发，能够降低模型不确定性，易于操作且具有水循环物理机制，可应用于区域蒸散发的精确估算和连续获取。

著录项

公开/公告号CN104765981B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-05-10

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院地理科学与资源研究所;
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申请/专利号CN201510228494.3
发明设计人占车生;
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申请日2015-05-07
分类号
代理机构
代理人
地址 100101 北京市朝阳区大屯路甲11号
入库时间 2022-08-23 10:31:41

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-05-10

授权

授权
2017-06-20

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20150507

实质审查的生效
2017-06-20

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 19/00 申请日:20150507

实质审查的生效
2015-07-08

公开

公开
2015-07-08

公开

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