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基于物理-大数据混合模型的化工生产在线故障检测与诊断技术

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摘要

本发明公开了一种基于物理‑大数据混合模型的化工生产在线故障检测与诊断技术，其特征在于，所述的故障检测与诊断技术的操作方法如下：在选取目标操作单元后，将对该单元的所有历史数据进行扫描，经过校验参数后，建立事故知识库和参数模型；在后续的在线检测过程中，将在线数据直接导入到参数模型中，经扫描后得出在线数据中的故障数据，发出警报，将故障数据与事故知识库中数据进行对比，得出故障原因；本发明的方法应用在确定的单一化工单元操作上，建立可靠的物理模型，而在整个生产过程采作化学计量学的方法，引入大数据处理技术处理数年的实时数据，着眼于操作人员在可控操作变量范围内性能指标的故障，排除了不可控生产过程变量的对故障检测的影响。

著录项

  • 公开/公告号CN105893700B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 陆新建;

    申请/专利号CN201610263402.X

  • 发明设计人 陆新建;

    申请日2016-04-26

  • 分类号G06F17/50(20060101);G16C20/70(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人顾进

  • 地址 210032 江苏省南京市高新区南京软件园(西区)团结路100号227室

  • 入库时间 2022-08-23 10:33:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-31

    授权

    授权

  • 2017-03-29

    著录事项变更 IPC(主分类):G06F17/50 变更前: 变更后: 申请日:20160426

    著录事项变更

  • 2017-03-29

    著录事项变更 IPC(主分类):G06F 17/50 变更前: 变更后: 申请日:20160426

    著录事项变更

  • 2016-09-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20160426

    实质审查的生效

  • 2016-09-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20160426

    实质审查的生效

  • 2016-08-24

    公开

    公开

  • 2016-08-24

    公开

    公开

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