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一种基于Haar特征和EOH特征的行人检测方法

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摘要

本发明属于视频图像处理技术领域，并提供了一种基于Haar特征和EOH特征的行人检测方法，包括：S1、计算训练样本集中的正/负样本的Haar特征和EOH特征的特征向量；S2、通过改进的Gentle Adaboost算法对训练样本集中的正/负样本进行训练，得到行人分类器；S3、获取监控区域的视频流图像作为输入图像；S4、利用行人分类器对输入图像进行行人检测；S5、基于EKM算法对检测得到的行人进行跟踪和计数。在本发明中，通过将Haar特征与EOH特征一起作为特征向量对行人特征进行描述，提升了行人检测的精确度，并有效地提高了对公共区域内对行人进行人数统计的效率与准确度。

著录项

公开/公告号CN105426928B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-06-18

原文格式PDF
申请/专利权人江苏慧眼数据科技股份有限公司;
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申请/专利号CN201410482324.3
发明设计人吕楠;张丽秋;
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申请日2014-09-19
分类号
代理机构苏州友佳知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人储振
地址 214000 江苏省无锡惠山经济开发区智慧路1号清华创新大厦A1501-A1509
入库时间 2022-08-23 10:35:02

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-06-18

授权

授权
2016-07-06

著录事项变更 IPC(主分类):G06K9/66 变更前: 变更后: 申请日:20140919

著录事项变更
2016-07-06

著录事项变更 IPC(主分类):G06K 9/66 变更前: 变更后: 申请日:20140919

著录事项变更
2016-04-20

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/66 申请日:20140919

实质审查的生效
2016-04-20

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/66 申请日:20140919

实质审查的生效
2016-03-23

公开

公开
2016-03-23

公开

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