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基于小波包分解及逻辑回归的脑电分类方法

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本发明公开了基于小波包分解及逻辑回归的脑电分类方法，主要采用小波包分解获取运动感知节律信号，并提取节律信号能量均值特征，最后建立逻辑回归判别模型进行运动想象脑电模式分类。本发明包括脑电信号采集及预处理、小波包分解及重构、重构信号能量均值特征提取、逻辑回归判别模型建立及运动想象脑电模式分类。实验结果表明：小波包分解能准确提取运动感知节律信号，在此基础上建立的逻辑回归模型能有效判别运动想象脑电模式，达到较好的分类效果。

著录项

公开/公告号CN106127191B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-07-12

原文格式PDF
申请/专利权人东南大学;
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申请/专利号CN201610530254.3
发明设计人王爱民;苗敏敏;戴志勇;曹政;
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申请日2016-07-06
分类号
代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;
代理人楼高潮
地址 210096 江苏省南京市四牌楼2号
入库时间 2022-08-23 10:36:37

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-07-12

授权

授权
2016-12-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20160706

实质审查的生效
2016-12-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20160706

实质审查的生效
2016-11-16

公开

公开
2016-11-16

公开

公开

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