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一种基于G-P奇异谱分解的旋转机械复合故障诊断方法

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本发明提供了一种基于G‑P奇异谱分解的旋转机械复合故障诊断方法，步骤S1：采用加速度传感器对旋转机械的齿轮箱进行测量，获得预设时间段内的振动加速度原始信号x(t)；步骤S2：对振动加速度原始信号进行G‑P奇异谱分解，获得奇异谱分量；步骤S3：对奇异谱分量进行时频域转换，得到奇异谱分量的包络谱；步骤S4：从包络谱中识别是否含有预设的故障特征频率及其倍频。本发明通过采用G‑P奇异谱分解方法对复合故障振动加速度信号进行分解，自适应地将一个复杂的多分量信号分解为若干个由高频到低频的调幅‑调频信号，并求取各个分量的包络谱，对包络谱进行分析，便可以分析其主要频率成分，从而判断故障类别，准确进行故障诊断。

著录项

公开/公告号CN108489719B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-11-05

原文格式PDF
申请/专利权人常州湖南大学机械装备研究院;
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申请/专利号CN201810207653.5
发明设计人卿宏军;黄祝庆;
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申请日2018-04-09
分类号G01M13/00(20190101);G06F17/50(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构43114 长沙市融智专利事务所(普通合伙);
代理人龚燕妮
地址 213000 江苏省常州市常武中路801号科教城天润科技大厦A座
入库时间 2022-08-23 10:42:43

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-01-07

专利权的转移 IPC(主分类):G01M 13/00 登记生效日:20191219 变更前: 变更后: 申请日:20180409

专利申请权、专利权的转移
2019-11-05

授权

授权
2019-11-05

授权

授权
2018-09-28

实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/00 申请日:20180409

实质审查的生效
2018-09-28

实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/00 申请日:20180409

实质审查的生效
2018-09-28

实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/00 申请日:20180409

实质审查的生效
2018-09-04

公开

公开
2018-09-04

公开

公开
2018-09-04

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2018-09-04

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