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一种基于堆栈式自编码器的无创心内异常激动点定位方法

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本发明公开了一种基于堆栈式自编码器的无创心内异常激动点定位方法，其过程主要分为训练和预测两个阶段；在训练阶段将采集到的QRS数据作为输入，QRS数据对应标测点的三维坐标作为标签训练自编码器，利用了降噪自编码器对输入数据做预处理，在学习高维信息过程中，利用了上一层所有的变量因素，使得结果更加精确，最终构建成为堆栈式自编码器。在预测阶段，将测试集中的输入数据集x输入到训练好的堆栈式模型中，在模型的输出层得到最终的坐标预测结果(x‑y‑z)。本发明从数据驱动的角度实现了VT异常激动点的位置预测，有效地解决了临床上导管消融术的费时费力问题。

著录项

公开/公告号CN107007279B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-11-05

原文格式PDF
申请/专利权人浙江大学;
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申请/专利号CN201710161346.3
发明设计人刘华锋;陈明强;
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申请日2017-03-17
分类号A61B5/0452(20060101);
代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;
代理人郑红莉
地址 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
入库时间 2022-08-23 10:42:54

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-11-05

授权

授权
2017-08-29

实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0452 申请日:20170317

实质审查的生效
2017-08-29

实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/0452 申请日:20170317

实质审查的生效
2017-08-04

公开

公开
2017-08-04

公开

公开
2017-08-04

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