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基于AdaBoost算法的地震相干体图像断层自动识别方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于AdaBoost算法的地震相干体图像断层自动识别方法及系统,方法为:获取地震相干体断层图像中的图像块,图像块包括断层体图像块、断层边缘图像块和断层背景图像块;通过预先训练的分类网络,对图像块进行分类,得到分类结果,分类网络由多个分类器构成,分类网络通过AdaBoost算法学习获得;根据分类结果,实现对地震相干体断层图像的自动识别。本发明采用了集成学习的方法训练分类网络,运用分类网络对图像块进行分类,可使断层的自动识别与提取的结果更准确。

著录项

  • 公开/公告号CN106951924B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北石油大学;

    申请/专利号CN201710186136.X

  • 申请日2017-03-27

  • 分类号

  • 代理机构北京众元弘策知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周达

  • 地址 163318 黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号东北石油大学科研处

  • 入库时间 2022-08-23 10:48:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-07

    授权

    授权

  • 2017-08-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20170327

    实质审查的生效

  • 2017-08-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170327

    实质审查的生效

  • 2017-07-14

    公开

    公开

  • 2017-07-14

    公开

    公开

  • 2017-07-14

    公开

    公开

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