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基于压缩感知高阶累积量的智能调制识别方法

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摘要

本发明公开了一种基于压缩感知高阶累积量的智能调制识别方法，属于无线通信领域。首先，接收端以低于奈奎斯特的抽样速率对接收信号x(t)随机抽样和预处理，然后，进行特征提取，通过从原始数据中利用恢复算法‑正交匹配追踪算法对抽样向量z的平方向量z

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1. 基于压缩感知高阶累积量的智能调制识别方法 [P] . 中国专利： CN107872413B . 2020.02.07
2. 基于高阶累积量的调制信号识别方法 [P] . 中国专利： CN111049770B . 2021.11.02
3. TARGET TRACKING METHOD AND APPARATUS BASED ON HIGH-ORDER CUMULANTS, AND STORAGE MEDIUM [P] . 世界知识产权组织专利： WO2019241963A1 . 2019-12-26

机译：基于高阶累积量和存储介质的目标跟踪方法和装置
4. TARGET RECOGNITION METHOD BASED ON COMPRESSED SENSING [P] . 世界知识产权组织专利： WO2019006835A1 . 2019-01-10

机译：基于压缩感知的目标识别方法
5. GAS RECOGNITION METHOD BASED ON COMPRESSIVE PERCEPTION THEORY [P] . 世界知识产权组织专利： WO2014194482A1 . 2014-12-11

机译：基于压缩感知理论的气体识别方法