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一种基于人机交互的远程监督实体关系抽取方法

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本发明公开了一种基于人机交互的远程监督实体关系抽取方法，其特点是采用众包技术加入到关系抽取任务的模型训练方法，将人工标注后的数据投入到深度学习模型中进行训练和评测，根据模型的反馈及时调整众包策略得到新的数据并投入模型，直到将所有数据清洗完毕或模型性能不再提升。本发明与现有技术相比具有众包结果质量高，众包成本低的优点，无需依赖专家进行标注可多工作者并行处理，得到的标注数据对模型学习来说拥有更高的指导意义，保证了实体间关系抽取的准确率，较好的解决了远程监督实体间关系抽取中噪音数据降低模型性能的问题。

著录项

公开/公告号CN109635108B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-02-18

原文格式PDF
申请/专利权人华东师范大学;
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申请/专利号CN201811396642.2
发明设计人杨静;李梦婷;
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申请日2018-11-22
分类号G06F16/35(20190101);G06N20/00(20190101);
代理机构31215 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙);
代理人徐筱梅;张翔
地址 200241 上海市闵行区东川路500号
入库时间 2022-08-23 10:51:10

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-02-18

授权

授权
2019-05-10

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20181122

实质审查的生效
2019-05-10

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20181122

实质审查的生效
2019-04-16

公开

公开
2019-04-16

公开

公开
2019-04-16

公开

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