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一种植株水分亏缺程度获取方法及装置

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摘要

本发明提供一种植株水分亏缺程度获取方法和装置，该方法包括：步骤1，获取叶片灰度图像；步骤2，基于所述灰度图像的矩形图像块，利用混合深度学习网络，获取植株水分亏缺程度。本发明实现了在不损坏植株叶片的前提下，快速、准确地获取植株水分亏缺程度，进而能够根据植株水分亏缺程度及时采取合适的精准灌溉措施，保证了植株的健康生长。对于作物而言，还能够进一步保证作物的产量和产物的品质。此外，通过将本发明应用于智能手机等移动终端，可对小面积植株现场进行水分亏缺程度的实时检测；通过将本发明应用于计算机，还可对视频监控内的大面积植株进行水分亏缺程度的实时检测。

著录项

  • 公开/公告号CN107133634B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京农业信息技术研究中心;

    申请/专利号CN201710192659.5

  • 发明设计人 王志彬;王开义;王书锋;刘忠强;潘守慧;

    申请日2017-03-28

  • 分类号

  • 代理机构北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人汤财宝

  • 地址 100097 北京市海淀区曙光花园中路11号北京农科大厦A座318b

  • 入库时间 2022-08-23 10:54:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-10

    授权

    授权

  • 2017-09-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20170328

    实质审查的生效

  • 2017-09-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170328

    实质审查的生效

  • 2017-09-05

    公开

    公开

  • 2017-09-05

    公开

    公开

  • 2017-09-05

    公开

    公开

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