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基于稀疏三重马尔可夫场的SAR图像分割方法

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本发明公开了一种基于稀疏三重马尔可夫场的SAR图像分割方法，主要解决现有技术对于复杂场景下的非平稳SAR图像多目标分割边界定位准确率低的问题。其实现步骤是：1、输入SAR图像，初始化标记场和辅助场；2、定义基于自适应非平稳划分的辅助场,构建扩展邻域下的稀疏势能函数，结合似然函数构建联合后验分布；3、利用Gibbs采样对联合后验分布进行采样，得到若干样本；4、利用MPM准则更新标记场和辅助场；5、利用若干样本进行参数估计。本发明提高了SAR图像分割区域的一致性及边界定位的准确率，可用于实现SAR图像的目标检测、目标识别与分类。

著录项

公开/公告号CN106600611B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-14

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN201611204199.5
发明设计人吴艳;宋晨飞;李明;梁文楷;曹宜策;
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申请日2016-12-23
分类号G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);
代理机构61205 陕西电子工业专利中心;
代理人王品华;朱红星
地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
入库时间 2022-08-23 10:55:15

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-04-14

授权

授权
2017-05-24

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20161223

实质审查的生效
2017-05-24

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20161223

实质审查的生效
2017-04-26

公开

公开
2017-04-26

公开

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