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一种蜂窝和无人机一体化网络的选择方法及装置

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本发明提供了一种蜂窝和无人机一体化网络的选择方法及装置，方法包括：获取动态网络模型和动态用户模型；其中，动态网络模型至少包括：无人机网络的位置模型、蜂窝网络的容量模型以及无人机网络的容量模型，动态用户模型至少包括：用户的位置模型、传输速率模型；根据无人机网络的位置模型和用户的位置模型生成用户可接入网络集合；根据蜂窝网络的容量模型、无人机网络的容量模型、用户可接入网络集合以及传输速率模型生成随机事件向量；根据随机事件向量生成动作向量；根据动作向量和随机事件向量获得每个用户的个体效益；构建第一选择模型；根据第一选择模型获得动作概率的数值，以根据动作概率的数值确定用户选择接入的网络。

著录项

公开/公告号CN109495952B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-24

原文格式PDF
申请/专利权人北京航空航天大学;
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申请/专利号CN201811353219.4
发明设计人曹先彬;杜文博;席星;杨朋;肖振宇;吴大鹏;
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申请日2018-11-14
分类号H04W48/18(20090101);H04L12/24(20060101);H04W24/06(20090101);
代理机构11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司;
代理人朱颖;刘芳
地址 100083 北京市海淀区学院路37号北京航空航天大学
入库时间 2022-08-23 10:56:37

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-04-24

授权

授权
2019-04-12

实质审查的生效 IPC(主分类):H04W48/18 申请日:20181114

实质审查的生效
2019-04-12

实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 48/18 申请日:20181114

实质审查的生效
2019-03-19

公开

公开
2019-03-19

公开

公开
2019-03-19

公开

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