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基于图像几何特征参量的云降水粒子形状识别方法

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摘要

本发明公开了一种基于图像几何特征参量的云降水粒子形状识别方法，属于数字图像识别领域，目的在自动检测云降水粒子目标的基础上，识别并判定其形状，以提高云微物理过程的自动分析能力。该方法包括：(1)云降水粒子图像获取步骤；(2)云降水粒子目标检测与提取步骤；(3)云降水粒子形状图像数据库创建步骤；(4)云降水粒子形状几何特征参量提取与选取步骤；(5)云降水粒子形状识别步骤。本发明基于图像几何特征参量的云降水粒子形状识别方法，通过建立云降水粒子形状图像数据库，选取出可有效表征粒子形状的几何特征参量，并通过优化识别步骤，提高了识别的准确性和速度，可用于机载云降水粒子自动测量场合。

著录项

  • 公开/公告号CN107992782B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院大气物理研究所;

    申请/专利号CN201610922675.0

  • 发明设计人 黄敏松;雷恒池;

    申请日2016-10-27

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100029 北京市朝阳区德胜门外祁家豁子华严里40号

  • 入库时间 2022-08-23 10:58:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-19

    授权

    授权

  • 2018-06-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20161027

    实质审查的生效

  • 2018-05-04

    公开

    公开

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