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基于多视图局部线性表示保留鉴别嵌入的人脸识别方法

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本发明公开了基于多视图局部线性表示保留鉴别嵌入的人脸识别方法，属于人脸识别技术领域，该方法对每个彩色人脸图像训练样本，计算其到其他每个彩色人脸图像训练样本的距离，并选择K个最近邻的彩色人脸图像训练样本；对每个彩色分量图像训练样本，使用其K近邻的彩色分量图像训练样本来线性表示该样本，获得相应的线性表示系数；对所有彩色分量图像训练样本及其线性表示进行多视图的局部鉴别嵌入，获得最优线性投影向量；计算待识别样本特征到每一个训练样本特征的距离，将待识别样本归到距离最小的那个训练样本所在的类。本发明可以充分利用彩色人脸图像的色彩差异信息和不同色彩之间的互补信息，有效提高人脸识别的效果。

著录项

公开/公告号CN110084163B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-30

原文格式PDF
申请/专利权人南京信息工程大学;
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申请/专利号CN201910313638.3
发明设计人刘茜;夏志坚;高鹏;
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申请日2019-04-18
分类号
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人张华蒙
地址 210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号
入库时间 2022-08-23 11:03:48

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-30

授权

授权
2019-08-27

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190418

实质审查的生效
2019-08-02

公开

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专利
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1. 基于多视图局部线性表示保留鉴别嵌入的人脸识别方法 [P] . 中国专利： CN110084163B . 2020.06.30
2. 基于局部线性表示保留鉴别嵌入的人脸识别方法 [P] . 中国专利： CN107506744B . 2020.09.04
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