一种改进的基于二维局部保留投影的人脸识别方法

郑钢; 杨丹; 张小洪; 方莉莉

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一种改进的基于二维局部保留投影的人脸识别方法

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提出了一种改进的基于二维局部保留投影的人脸识别方法.首先使用2DPCA进行降维处理,最大限度保留显著的二维信息,在降维后的特征空间里,使用优化2DLPP方法构建出最优投影矩阵,优化的2DLPP能够保留更多的特征矩阵内在的流行结构,相比将特征矩阵作为一个整体的2DLPP方法具有更好的识别率.由于同时在行、列方向上应用了2DPCA和2DLPP方法,使得在图像的表示和识别过程中产生了较少的参数,提高了整个算法的运行效率.最后用欧式距离和最近邻分类器实现了分类识别.通过在ORL人脸库的对比实验,改进的算法具有更高的识别准确率和速度.

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来源
《重庆理工大学学报》 |2008年第11期|142-145|共4页
作者
郑钢; 杨丹; 张小洪; 方莉莉;
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作者单位

重庆大学软件学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
2DLPP; 2DPCA; 人脸识别;

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