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一种低时间复杂度的随机机会网络拓扑重构方法

摘要

本发明公开了一种低时间复杂度的随机机会网络拓扑重构方法,结合矩阵与特征值和特征向量的关系给出了应用压缩感知理论进行网络重构时测量值和测量矩阵的选取方法。通过对稀疏信号重构原理分析,基于贪婪算法稀疏信号重构原理实现一种低时间复杂度的随机机会网络拓扑重构方法。本发明与现有的重构方法其重构耗时大大较低,算法性能有所提高。所以能较快的重构出随机机会网络拓扑结构,优化了随机机会网络的性能。

著录项

  • 公开/公告号CN108667651B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉理工大学;

    申请/专利号CN201810324856.2

  • 发明设计人 颜昕;卢道轩;

    申请日2018-04-12

  • 分类号

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人魏波

  • 地址 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

  • 入库时间 2022-08-23 11:06:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-24

    授权

    授权

  • 2018-11-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/24 申请日:20180412

    实质审查的生效

  • 2018-10-16

    公开

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