首页> 中国专利> 一种基于增强型LPP算法和极限学习机快速轴承故障识别方法

一种基于增强型LPP算法和极限学习机快速轴承故障识别方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

一种基于增强型LPP算法和极限学习机快速轴承故障识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：(1)收集轴承在不同工状下的振动信号经分段处理后构成训练样本集合；(2)对步骤(1)获取的训练样本集合进行小波广义高斯分布特征和能量谱特征提取；(3)对步骤(2)获取的特征矩阵X^*利用z‑score法进行归一化处理，使其范围在[‑1，1]之间；(4)对步骤(3)得到特征矩阵进行增强型局部保持投影分析，最终确定W_EnLPP；(5)利用步骤(4)得到的投影向量W_EnLPP计算系数向量X＇_EnLPP＝X^*×W_EnLPP；(6)利用步骤(5)求得的X＇_EnLPP训练极限学习机模型M_elm，(7)对收集到的该轴承振动信号经步骤(1)、(3)和(5)处理后输入到M_elm根据输出结果确定最终工况。本发明申请应用于轴承设备的故障识别问题。

著录项

公开/公告号CN108709745B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-11

原文格式PDF
申请/专利权人东北林业大学;
展开▼

申请/专利号CN201810407310.3
发明设计人陶新民;刘锐;任超;梁祥磊;郭文杰;刘艳超;陶思睿;
展开▼

申请日2018-05-02
分类号G01M13/045(20190101);
代理机构23118 哈尔滨东方专利事务所;
代理人陈晓光
地址 150040 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号
入库时间 2022-08-23 11:08:49

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-08-11

授权

授权
2018-11-20

实质审查的生效 IPC(主分类):G01M13/04 申请日:20180502

实质审查的生效
2018-10-26

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于增强型LPP算法和极限学习机快速轴承故障识别方法 [P] . 中国专利： CN108709745B . 2020.08.11
2. 一种基于增强型LPP算法和极限学习机快速轴承故障识别方法 [P] . 中国专利： CN108709745A . 2018-10-26
3. The ‘Property Identification Method’ (“PIM”) is a novel algorithm through which a Real Estate Authority and/or Conveyancing data is created through image-processing a document such as a Council/Shire Rates Notice. This invention establishes a unique algorithm incorporating techniques such deep learning segmentation and computer vision to decode property information. This application utilises computer-implemented technology configured in such manner as to enable conveyancers and real estate agents to automate the creation of client files. [P] . AU2020102233A4 . 2020-10-29

机译： “财产识别方法”（“ PIM”）是一种新颖的算法，通过该算法，可以通过对文件（如市议会/房屋价格通知）进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法，该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术，以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
4. Method and device for identifying a faulty algorithm [P] . 美国专利： US8843341B2 . 2014-09-23

机译：一种故障算法的识别方法及装置
5. Method and Device for Identifying a Faulty Algorithm [P] . 美国专利： US2011295542A1 . 2011-12-01

机译：一种故障算法的识别方法及装置