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一种基于向量同态加密的隐私保护层次聚类方法

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本发明涉及一种基于向量同态加密的隐私保护层次聚类方法，解决的是将层次聚类分析迁移至云上后产生的数据隐私有泄露风险的技术问题，通过采用方法包括：(1)聚类分析开始，客户端接收待聚类向量组；(2)使用向量同态加密方法对待聚类向量组进行加密，得到密文向量组；(3)根据密钥交换矩阵N与比特扩展矩阵W定义中间矩阵H；(4)将中间矩阵H与密文向量组进行聚类分析；(5)聚类服务器将聚类分析完成的密文向量组发送回客户端，由客户端使用密钥矩阵S进行解密，根据各个向量的标签组合得到聚类结果的技术方案，较好的解决了该问题，可用于向量类型判断中。

著录项

公开/公告号CN107241182B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-13

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
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申请/专利号CN201710513628.5
发明设计人杨浩淼;綦伟良;何伟超;黄云帆;冉鹏;姚铭轩;金保隆;汪小芬;
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申请日2017-06-29
分类号H04L9/00(20060101);H04L9/08(20060101);
代理机构51238 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人黎祖琴
地址 611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号
入库时间 2022-08-23 11:16:40

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