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基于高斯先验与区间约束的移动声源时延滤波方法

摘要

本发明公开了一种基于高斯先验与区间约束的移动声源时延滤波方法。该方法利用移动声源的时延估计结果具有连贯性的特点,结合其先验信息以及实际声阵列尺寸的约束条件,优化时延估计的结果。首先利用阵列具体尺寸限定时延的可行区间,利用广义互相关函数计算出互功率谱密度函数,然后利用上一时刻时延估计结果构造高斯先验概率函数,最后更新预测得到当前时刻的时延估计互功率谱密度函数,求解其峰值位置对应的时刻,并根据其时延估计结果是否为零进一步判断得到当前时刻的时延估计结果。该方法对于解决移动声源目标在低信噪比情况下的时延估计具有重要的应用价值,能够极大提高移动声源的时延估计结果。

著录项

  • 公开/公告号CN108333575B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201810105261.8

  • 申请日2018-02-02

  • 分类号G01S7/539(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人刘静;邱启旺

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2022-08-23 11:17:40

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