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一种基于动态性最优选择的分散式动态过程监测方法

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本发明公开一种基于动态性最优选择的分散式动态过程监测方法，本发明方法首先为各测量变量引入在采样时间上的多个延时测量值，然后利用遗传算法最优选择对应于各个测量变量的动态性特征，最后利用回归模型的预测误差实施对动态过程的在线监测。相比于传统方法，本发明方法首先单独地为每个测量变量最优的挑选出了动态性特征。其次，本发明方法只模型预测误差实施过程监测，而误差是回归模型中剔除了自相关性与交叉相关性后的结果，通过这种思路巧妙地避免了动态过程监测中自相关性问题。再者，本发明方法给出的监测结果更单一而不会因多个统计指标组合出现多种过程监测结果。可以说，本发明方法是一种更为优选的动态过程监测方法。

著录项

公开/公告号CN108469805B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-23

原文格式PDF
申请/专利权人宁波大学;
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申请/专利号CN201810233508.4
发明设计人童楚东;俞海珍;朱莹;
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申请日2018-03-06
分类号G05B23/02(20060101);
代理机构
代理人
地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室
入库时间 2022-08-23 11:18:02

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