首页> 中国专利> 基于模型参考自适应控制的多变量系统神经网络解耦的简捷方法

基于模型参考自适应控制的多变量系统神经网络解耦的简捷方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明提供基于模型参考自适应控制的多变量系统神经网络解耦的简捷方法，属于复杂系统智能建模及解耦控制技术领域。该方法对于三相交流电弧炉电极控制系统，采用一种神经网络实时在线辨识与解耦，在对三相电极系统中的某一相在线辨识时，将另外两相的控制信号引入到这一相神经网络辨识器的输入端，作为该相辨识器的所有输入信号中的两个信号参与辨识，应用其结果对具有强耦合的三相电极系统进行解耦与控制。本发明适用于对任意多变量复杂系统的实时解耦、建模和控制，具有广泛性。

著录项

公开/公告号CN100412732C

专利类型发明授权
公开/公告日2008-08-20

原文格式PDF
申请/专利权人安徽工业大学;
展开▼

申请/专利号CN200510123198.3
发明设计人张绍德;
展开▼

申请日2005-12-22
分类号G05B13/00(20060101);G05B13/02(20060101);G05B13/04(20060101);H05B7/144(20060101);H05B7/156(20060101);
代理机构34111 马鞍山市金桥专利代理有限公司;
代理人周宗如
地址 243002 安徽省马鞍山市湖东中路59号
入库时间 2022-08-23 09:01:00

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2015-02-11

未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G05B 13/00 授权公告日:20080820 终止日期:20131222 申请日:20051222

专利权的终止
2008-08-20

授权

授权
2007-02-14

实质审查的生效

实质审查的生效
2006-06-21

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于模型参考自适应控制的多变量系统神经网络解耦的简捷方法 [P] . 中国专利： CN100412732C . 2008.08.20
2. 基于神经网络逆辨识与逆控制的多变量系统的间接解耦方法 [P] . 中国专利： CN100426158C . 2008.10.15
3. System and method of controlling a vehicle steer-by-wire system applying multivariable decoupling control [P] . 美国专利： US6691009B1 . 2004-02-10

机译：应用多变量解耦控制的车辆线控转向系统的控制系统和方法
4. System, Method, and Computer Program Product for Multivariate Event Prediction Using Multi-Stream Recurrent Neural Networks [P] . US2021224648A1 . 2021-07-22

机译：使用多流复发神经网络的多变量事件预测的系统，方法和计算机程序产品
5. OBJECT CONTROL SYSTEM USING NEURAL CIRCUIT NETWORK ARITHMETIC UNIT AND EVALUATING METHOD USING NEURAL CIRCUIT NETWORK ARITHMETIC UNIT FOR CONTROLLED SYSTEM [P] . 日本专利： JPH08194678A . 1996-07-30

机译：基于神经网络算法的对象控制系统及基于神经网络算法的评价方法